Objetivos del Proyecto

El ecosistema KRNEL-MRKOV persigue metas claras para transformar la realidad operativa del área de Estadística.

Objetivo General

Establecer un entorno de cómputo distribuido y reproducible mediante la integración del motor de infraestructura KRNEL y la plataforma de servicios MRKOV, facilitando la ejecución de modelos de aprendizaje profundo y procesamiento estadístico a gran escala.

Objetivos Específicos

• Automatización de Infraestructura: Desplegar un clúster de Kubernetes (K3s) mediante Playbooks de Ansible que garanticen una configuración uniforme en todos los nodos.
• Optimización de Recursos Críticos: Implementar una gestión eficiente del hardware para reducir los tiempos en tareas de mantenimiento, administración y configuración.
• Gobernanza Sostenible: Institucionalizar un modelo de administración que garantice la continuidad del proyecto más allá de los ciclos de egreso estudiantil y resiliente a los cambios administrativos dentro de una universidad.
• Fomento a la Investigación: Proveer un catálogo de entornos de desarrollo (JupyterHub, Spark, Python, R) listos para usar y extendibles, permitiendo que los investigadores se enfoquen en la inferencia estadística y no en la configuración de sistemas.
• Fomento de nuevas áreas: Favorecer un entorno de curiosidad y difusión de conocimientos en áreas relacionadas a la estadística, la programación, la ciencia de datos y la administración de sistemas computacionales.